AI热议话题 一、核心定义 新能源 AI 监控是指利用人工智能（特别是计算机视觉、机器学习、物联网、大数据分析）技术，对光伏电站、风力发电场、储能电站、电动汽车充电网络等新能源资产进行实时、自动化、智能化的状态监测、故障诊断、风... 星博讯 2026-04-14 17 #核心 #定义
AI基础认知 1.核心定义 迁移学习 是指将从一个任务（源领域）中学到的知识，应用于另一个相关但不同的任务（目标领域）中，以提升后者性能和学习效率的过程，简单类比：就像一个学会了打羽毛球的人，再学习打网球会更快，因为他已经掌握了... 星博讯 2026-04-09 23 #核心 #定义
AI基础认知 1.什么是大语言模型？ 大语言模型是一种基于深度学习、在海量文本数据上训练出的、能够理解、生成和操作人类语言的人工智能模型，可以把它理解为一个“超级文本预测机”，它的核心任务是：给定一段已有的文本，预测下一个最可能出现的词是... 星博讯 2026-04-09 25 #大语言模型 #定义
AI基础认知 一、核心定义 多模态 AI 指的是能够处理、理解和生成来自多种“模态”信息的人工智能系统，模态：指信息的类型或表现形式，常见的模态包括：文本：书面或口头的语言，视觉：图像、视频、动态捕捉，音频：语音、音乐、环境声音... 星博讯 2026-04-09 21 #定义
AI基础认知 1.核心定义 微调 是一种迁移学习技术，它的核心思想是：在一个大规模、通用数据集上预先训练好的强大模型（预训练模型）的基础上，使用相对较小的、特定领域的数据集进行额外的训练，使模型适应新的具体任务，就是“站在巨人的... 星博讯 2026-04-09 23 #核心 #定义
AI基础认知 一、核心定义 AI训练数据 是指用于“教导”或“训练”机器学习模型的大量原始材料，它可以是文本、图片、音频、视频、数字、传感器读数等任何可以被计算机处理的信息，一个简单的比喻：AI模型 就像一个刚开始学做饭的学徒，... 星博讯 2026-04-09 27 #核心 #定义
AI基础认知 一、核心定义 过拟合 是指机器学习模型在训练数据上表现得过于优秀，以至于“学习”到了训练数据中的噪声、随机波动和无关细节，而不是数据背后真正的通用规律（模式），这导致模型对训练数据拟合得太好，但在面对新的、未见过的... 星博讯 2026-04-09 25 #定义 #本质
AI基础认知 一、核心定义 泛化能力 是指一个机器学习模型对前所未见的、新数据做出准确预测或决策的能力，学得好：在训练数据上表现好，用得好：在没见过的新数据（测试数据、现实数据）上表现也好，“用得好” 就是泛化能力强的体现，核心... 星博讯 2026-04-09 24 #核心 #定义
AI基础认知 1.核心定义 模型准确率 是最直观、最常用的分类模型性能评估指标，它衡量的是模型整体预测正确的样本数占总样本数的比例，用公式表示就是：准确率 = (预测正确的样本数 / (总样本数 计算方式与例子我们通过混淆矩阵... 星博讯 2026-04-09 25 #核心 #定义
AI基础认知 一、核心定义 召回率衡量的是模型找出所有真实正例的能力,其核心问题是：“在所有的真实正样本中，模型正确地找出了多少？”它的计算公式为：召回率 = TP / (TP + FN TP：真正例，模型预测为正,实际也为正，... 星博讯 2026-04-09 22 #核心 #定义
