AI基础认知 1.核心定义（它是什么？ 分层抽样 是一种概率抽样方法，其核心思想是：先将调查的总体按照某种特征或标准（称为“分层变量”）划分为若干个互不重叠、内部性质相似的子总体，这些子总体称为 “层” ，从每一层内独立地随机抽取一定数量的... 星博讯 2026-04-09 17 #核心 #定义
AI基础认知 一、核心定义 整群抽样 是将总体中所有个体按照某种特征（通常是自然的、现成的边界）划分为若干个互不重叠的“群”，然后以这些“群”为抽样单位，随机抽取一部分群，并对被抽中群内的所有个体进行全面调查的抽样方法，关键认知... 星博讯 2026-04-09 15 #核心 #定义
AI基础认知 一、什么是数据分布？ 简单说,数据分布描述了一个数据集中，各个不同值出现的频率或概率模式，它回答了“数据通常落在哪里？”、“数据是集中的还是分散的？”、“数据有没有特别的形状？”等问题，核心比喻：如果把数据比作一个国家的人... 星博讯 2026-04-09 16 #数据分布 #定义
AI基础认知 一、核心定义 数据噪声 指的是数据集中存在的、不期望的、随机的或无关的干扰信息，它并非数据的内在特征，而是由各种因素引入的“杂质”，会掩盖或扭曲数据中真正的模式、信号和规律，一个生动的比喻：信号：你想听的音乐或对话... 星博讯 2026-04-09 17 #核心 #定义
AI基础认知 一句话核心定义 词嵌入是一种将文本中的词（或短语）转换为计算机可以处理的稠密、低维数值向量的技术，这个向量能够捕捉词的语义和语法信息，为什么要词嵌入？—— 从问题出发在计算机看来，文字只是一串符号，为了让计算机“理解... 星博讯 2026-04-09 35 #核心 #定义
AI基础认知 一、核心定义 数据噪声 是指在数据收集、传输或记录过程中，混入的非本质的、随机的、无意义的扰动或误差，它不是数据所代表的真实信号或模式的一部分，而是会干扰、模糊甚至扭曲真实信息的一种“杂质”，一个核心的比喻是：信号... 星博讯 2026-04-09 18 #核心 #定义
AI基础认知 一、核心定义，什么是句向量？ 句向量，顾名思义，就是一个句子的向量表示，它将可变长度的句子（由多个词语组成）映射成一个固定长度的、稠密的实数向量（通常是一个几百到上千维的数组），你可以把它理解为：句子的“数字指纹”：每个句子都有一... 星博讯 2026-04-09 21 #句向量 #定义
AI基础认知 AI人工智能定义，从概念到核心内涵的全面解析 引言：人工智能的时代浪潮第一部分：AI人工智能的定义与起源第二部分：AI的核心技术与分类第三部分：AI的应用领域与现实影响第四部分：AI的挑战、伦理与未来趋势问答环节：关于AI定义的常见问题解答AI定... 星博讯 2026-04-05 21 #人工智能 #定义
