一、核心概念与重要性

训练数据集：用于训练模型参数的数据集合，是模型学习的“教材”，验证数据集：用于在训练过程中调整超参数、选择模型、进行早停等，是“模拟考试”，测试数据集：用于最终评估模型的泛化能力，必须是训练过程中从未...

星博讯 2026-04-09 56 #核心概念 #重要性