一、基本概念解析

特征提取是机器学习和数据挖掘中的关键步骤,指从原始数据中自动构建有意义的、信息密集的、且更易于处理的表示（即“特征”）的过程，其核心目标是将原始数据转换为更能反映问题本质的特征，以便后续模型（如分类器...

星博讯 2026-04-09 59 #基础术语 #概念分析