核函数是机器学习，尤其是支持向量机（SVM）中一个非常核心且强大的工具。它的核心思想是 低维不可分，映射到高维就可能变得可分

核心思想与动机问题起源：在分类或回归任务中，我们经常遇到数据在原始特征空间（低维空间）中线性不可分的情况，用一条直线无论如何也无法完美分开一个圆圈内的点和圆圈外的点，直觉思路：一个直观的想法是，如果我...

星博讯 2026-04-09 43 #核函数 #高维映射