AI基础认知 相似度计算的核心思想是，将对象（物品、用户、文本、图像等）量化为数学上可计算的形式（通常是向量）然后定义一个度量函数，来计算两个向量之间的距离或相似程度 核心步骤a. 特征表示将现实世界中的对象转化为计算机可以处理的数学对象（通常是向量或集合），示例1（用户画像）：用户A = [年龄: 25, 对科技的喜爱度: 9, 对文艺的喜爱度: 3] ->... 星博讯 2026-04-09 45 #相似度计算 #向量化
