AI基础认知 马尔可夫链，AI基础认知中不可或缺的随机过程模型 目录导读马尔可夫链是什么？——核心定义与历史溯源马尔可夫链的基本原理——状态、转移与无记忆性马尔可夫链在AI领域的典型应用场景问答解析：深入理解马尔可夫链的实践意义未来展望：马尔可夫链与更复杂AI模型... 星博讯 2026-04-18 12 #马尔可夫链 #随机过程模型
AI基础认知 马尔可夫链是一种随机过程，具有无记忆性质，即未来状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种特性称为马尔可夫性。马尔可夫链在众多领域有广泛应用，包括物理学、生物学、经济学、计算机科学以及认知科学等 基本概念状态空间：所有可能状态的集合，可以是离散或连续的，转移概率：从当前状态转移到下一状态的概率，通常用矩阵表示（离散时间、离散状态），齐次马尔可夫链：转移概率不随时间变化，重要性质不可约性：从任意... 星博讯 2026-04-09 17 #马尔可夫链 #马尔可夫性
