AI基础认知 词法分析是编译过程的第一阶段,也是所有后续处理的基础。它的核心任务可以概括为,将源代码的字符流转换为有意义的单词流 核心定义与比喻定义:词法分析是指根据词法规则(构词规则),从左到右逐个字符地扫描源程序,识别出一个个具有独立意义的最小语法单位(即“单词”或“记号”),并生成相应的属性字(Token)序列的过程,比喻... 星博讯 2026-04-09 20 #词法分析 #单词流
AI基础认知 一、核心概念,什么是分词? 分词,就是将连续的文本序列(如句子),按照一定的规范和算法,切分成一个一个独立且有意义的词语或词元的过程,英文例句(已天然分词): I love natural language processing... 星博讯 2026-04-09 20 #分词 #核心概念
AI基础认知 什么是命名实体识别? 命名实体识别 是自然语言处理中的一个基础且重要的子任务,属于信息提取的范畴,它的核心目标是:从非结构化的文本中,识别出具有特定意义的实体,并将其归类到预定义的类别中,就是让计算机像人一样,能从一段话里... 星博讯 2026-04-09 21 #命名实体 #识别
AI基础认知 1.核心定义 关系抽取 是自然语言处理中信息抽取的一个核心子任务,它的目标是:从非结构化的纯文本中,自动识别并抽取出实体之间存在的特定语义关系,并将其转化为结构化的三元组形式,输入: 一段自然语言文本,例如: “苹... 星博讯 2026-04-09 21 #核心 #定义
AI基础认知 一、核心定义 文本分类 是指根据预先定义的类别体系,为一段给定的文本自动分配一个或多个类别标签的任务,输入:一段文本(如句子、段落、文档),输出:一个或多个类别标签(如“体育”、“科技”、“积极情绪”、“垃圾邮件”... 星博讯 2026-04-09 22 #核心 #定义
AI基础认知 以下是情感分析的基本概念体系 情感分析(Sentiment Analysis),又称意见挖掘(Opinion Mining),是自然语言处理(NLP)领域的核心任务之一,旨在自动识别、提取和分析文本中的主观情感信息,它通过计算技术... 星博讯 2026-04-09 19 #情感分析 #概念体系
AI基础认知 我们可以从宏观流程、核心模型架构、关键技术细节以及挑战与趋势这几个层面来理解 概率建模与序列预测文本生成的本质是 “给定一段上下文,预测下一个最可能出现的词/字,并不断重复这个过程”,将其建模为一个概率问题:对于一个序列(比如一句话)W = (w1, w2, w3, ...,... 星博讯 2026-04-09 17 #宏观流程 #核心模型架构
AI基础认知 一、什么是机器翻译? 机器翻译 是指利用计算机自动将一种自然语言(源语言)的文本或语音转换为另一种自然语言(目标语言)的过程,其终极目标是实现与人类译者质量相媲美、甚至更高的全自动翻译,主要技术范式(发展历程)机器翻译的发... 星博讯 2026-04-09 16 #机器翻译 #定义
AI基础认知 核心定义生成是指通过自动或人工的方式,从一篇或多篇较长的源文本(如文章、报告、论文、新闻)中,提取其核心信息和主旨,生成一段更短、更精炼、保留原意的文字的过程。其核心目标是实现信息的压缩和价值提取 关键分类维度基于生成方式提取式摘要:从源文本中直接“提取”重要的句子、短语,并将其组合成摘要,就像用荧光笔划出重点句,优点:忠实于原文,不易出现事实错误,缺点:摘要可能不连贯,语言生硬,无法概括未直接... 星博讯 2026-04-09 15
AI基础认知 一、什么是问答系统? 核心定义:问答系统是一种能够以自然语言准确、简洁地直接回答用户所提出问题的计算机系统,关键区别(与传统搜索引擎):搜索引擎:给你一系列相关文档/网页链接,你需要自己从中寻找答案,问答系统:直接给你一个... 星博讯 2026-04-09 21 #问答系统 #定义