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决策树
AI基础认知,决策树的原理与应用详解
决策树是一种基于树状结构的监督学习模型,广泛应用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列规则对数据进行递归划分,使每个子集内的样本尽可能属于同一类别或具有相似的目标值