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分布式训练
AI基础认知,分布式训练的深度解析与实战指南
简单来说,分布式训练是指将一个大型的机器学习模型的训练任务,拆分到多个计算设备(如多个GPU、多个服务器节点)上并行执行,以加速训练过程、解决单设备内存不足的问题
破局AI算力瓶颈,分布式训练如何驱动大模型革命